市场需求：AI、高性能计算、图形渲染等推动GPU等并行计算芯片需求

需求场景：AI训练&推理、复杂科学计算、大规模图形渲染等，持续推动并行计算芯片需求。由于GPU（GraphicsProcessingUni，图形处理器）是由成百上千个阵列排布的运算单元ALU组成，使得GPU更适用于大规模并发运算，其在图形处理、计算加速等领域有着广泛的运用。2）由于GPU加速器强大的并行处理能力，超算中心工作人员可以更好地设计深度网络结构，使得其在超算领域&数据中心领域更具经济效益，导致GPU在AI训练&推理、科学计算等领域有着广泛的应用。

GPU用于AI训练&AI推理领域。在典型AI模型卷积网络中，大量数据以图片形式导入，在进行运算过程中，数据均为矩阵形式，而矩阵运算通常适合并行，因此AI算法的特性，使 …… 🔒